1 改进的SEIR模型
2 模型分析
2.1 基本再生数R0
2.2 平衡点及局部稳定性
2.2.1 无病平衡点的稳定性
2.2.2 地方病平衡点的稳定性条件
3 数值模拟
4 结论
文章摘要:以COVID-19大流行和疫苗接种为背景,通过引入改进的SEIR模型,分析了其基本再生数以及无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.通过数值模拟发现,当疫苗接种水平处于较低水平时,医疗系统容易面临医疗挤兑情况发生.当疫苗接种率提高时,可以明显减缓感染人数峰值的到达时间.同时可以明显降低死亡人数.当疫苗资源有限时,提高隔离率可以减缓疫情传播和降低患者入院峰值的到达时间.另外,随着隔离率的增加,染病死亡人数呈现先增加后降低的变化趋势.
文章关键词:
论文DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2022.01.022
论文分类号:R181.3;O175
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